Nuestro Centro de conocimiento
El Centro de conocimiento es un repositorio integral de información dedicado a la industria de la imagenología. Incluye una amplia gama de artículos de expertos, investigaciones de vanguardia y guías prácticas sobre los últimos avances en tecnología de imágenes. Diseñado para profesionales de la salud, este centro de recursos proporciona información valiosa y actualizaciones para ayudarle a mantenerse informado y sobresalir en su campo.
Documentos técnicos Optimización de la cardiología preventiva: aprovechamiento de la IA para la detección temprana de la enfermedad coronaria
Resultados presentados en el SCCT 2024
Documentos técnicos La inteligencia artificial en la imagenología médica: visión general de una década de experiencia
Los datos de imágenes médicas han estado a la vanguardia de la innovación en inteligencia artificial aplicada a la medicina, impulsando numerosas aplicaciones clínicas.
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Documentos técnicos Evaluación del potencial diagnóstico de un nuevo sistema de tomosíntesis para el diagnóstico de enfermedades musculoesqueléticas
La tomosíntesis digital es una tecnología consolidada que ha llegado a ser el estándar de referencia en las mamografías. En los últimos años se han reconocido sus beneficios en la obtención de imágenes musculoesqueléticas, lo que ha llevado a un rápido aumento de su utilización.
Documentos técnicos Evaluación del potencial diagnóstico de un nuevo sistema de tomosíntesis para enfermedades torácicas y pulmonares
La tomosíntesis digital de tórax es conocida por su capacidad para superar las limitaciones significativas de las radiografías de tórax. Mejora la detección de lesiones torácicas y su localización anatómica y puede excluir lesiones falsas.
Documentos técnicos Aplicaciones de la tomosíntesis digital y la solución NANO-X
La tomosíntesis digital (DTS) es una técnica bien establecida para producir imágenes de cortes utilizando sistemas de rayos X. Se trata de un refinamiento de la tomografía geométrica convencional, que fue desarrollada en la década de 1930 por el radiólogo italiano Alessandro Vallebona.
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Medios de comunicación 
Bloomberg Markets: The Close 23/2/2024
Bloomberg – Entrevista con Orit Wimpfheimer, directora de marketing de Nanox
Documentos técnicos Validación de HealthOST por Nanox.AI
Software de procesamiento de imágenes que proporciona análisis cualitativos y cuantitativos de la columna a partir de imágenes de tomografía computarizada para ayudar a los médicos en la evaluación y valoración de enfermedades musculoesqueléticas de la columna
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Documentos técnicos Evaluación de la calcificación de las arterias coronarias en tomografías computarizadas convencionales no sincronizadas mediante la integración de inteligencia artificial
Documentos técnicos Exploración oportunista de calcificaciones de las arterias coronarias en tomografías computarizadas convencionales sin compuerta mediante inteligencia artificial
Resultados presentados en el SCCT 2024
Medios de comunicación
La solución cardíaca Nanox.AI en las noticias: potenciando los datos para mejorar la atención médica preventiva
El algoritmo Nanox.AI HealthCCSng identificó niveles moderados a severos de calcio en la arteria coronaria en el 58 % de los pacientes.
Artículo Detección de esteatosis hepática moderada en la tomografía computarizada con contraste de fase venosa portal: evaluación mediante una herramienta de inteligencia artificial automatizada
La tomografía computarizada pre-contraste es un método establecido para evaluar la esteatosis hepática; la tomografía computarizada post-contraste históricamente ha tenido limitaciones para este propósito.
Documentos técnicos Un estudio reciente sugiere una alta eficacia clínica y económica para la detección oportunista utilizando herramientas basadas en la IA. Las soluciones Nanox.AI permiten y simplifican el ahorro de costes al ayudar a detectar e informar hallazgos oportunistas relacionados con enfermedades crónicas
Evaluar la rentabilidad y la eficacia clínica del cribado oportunista asistido por IA basado en tomografía computarizada abdominal para enfermedades cardiovasculares ateroscleróticas (CV), osteoporosis y sarcopenia utilizando algoritmos de composición corporal basados en inteligencia artificial (IA).
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