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Rendimiento en el mundo real del algoritmo de fractura vertebral (FV) habilitado por IA para estudios de enlace de fracturas: Estudio ADOPT

Menos del 30 % de las fracturas vertebrales por fragilidad (FV) se reportan en las tomografías computarizadas clínicas de rutina interpretadas por radiólogos

El valor: aproveche la IA para ir más allá de la lectura estándar; la solución cardíaca HealthCCSng detecta más pacientes elegibles para tratamiento preventivo.

Cerrando el ciclo entre IA, historias clínicas electrónicas (EMR) y asociaciones con proveedores: ¿la clave para una mejor gestión de la salud poblacional?

Las capacidades y el interés en la inteligencia artificial (IA) en la atención médica, y más específicamente, en la salud de la población, han crecido exponencialmente durante la última década.

Las fracturas vertebrales a menudo no se diagnostican y pasan desapercibidas para los servicios de coordinación de fracturas. Hemos demostrado el impacto de un proceso organizado mediante servicios de coordinación de fracturas para fracturas vertebrales habilitada con IA, utilizando imágenes de tomografía computarizada existentes, en la adherencia al tratamiento contra la osteoporosis.

Uso de medicamentos antiosteoporóticos durante un año en pacientes identificados mediante una vía de fractura vertebral habilitada con IA en el contexto de un servicio de coordinación de fracturas

Dar respuesta a una necesidad global de imagenología médica

En los países desarrollados, la distribución de tecnologías modernas es notablemente variable¹, y en muchos de ellos incluso ocurre que la demanda supera la oferta.

Urgencia e innovación: transformando la imagenología médica

En un documento anterior, «The Imaging Gap – A life-threatening missing of diagnostic imaging» (La brecha en la imagenología: una escasez potencialmente mortal de imágenes diagnósticas), los autores presentaron una visión amplia del estado y la situación de la imagenología médica en la actualidad.